All'AIIC 2026, Prodigys Technology S.r.l. presenta MindMove, il progetto con cui porta la propria ricerca applicata nell'area dell'intelligenza artificiale in sanità, insieme al gruppo di Bioingegneria dell'Università di Trieste, fisioterapisti ed esperti del movimento.
L'obiettivo è chiaro: trasformare un semplice video acquisito da smartphone o tablet in indicatori biomeccanici e insight clinicamente interpretabili, utili per la riabilitazione e la prevenzione muscolo-scheletrica a domicilio.
La soluzione è progettata secondo un approccio privacy-by-design e si sviluppa su tre livelli:
- un'app mobile per guidare l'acquisizione del video e supportare il corretto posizionamento;
- un layer di elaborazione che abilita tecniche di AI markerless, stima della posa e analisi del gesto;
- servizi backend e dashboard per la gestione delle sessioni, la tracciabilità e il workflow di revisione da parte del professionista.
Il valore di MindMove non sta soltanto nell'automazione tecnica, ma nella capacità di rendere l'analisi del movimento scalabile, sicura e clinicamente utile. Separare i dati identificativi dagli artefatti del movimento consente di rafforzare la privacy, semplificare la conservazione dei dati e rendere più solida l'architettura software.
Nel prototipo presentato, Prodigys ha già validato la robustezza dell'acquisizione video e del ciclo di vita degli artefatti software, con attività di test unitari e property-based, profiling prestazionale su device, security testing, threat modeling e benchmarking su dataset pubblici e sequenze di posa sintetiche.
MindMove rappresenta un passo concreto verso una teleriabilitazione più accessibile e oggettiva, in cui professionisti della riabilitazione, strutture sanitarie e pazienti possono contare su strumenti digitali capaci di supportare valutazioni affidabili e interventi più mirati.
Per Prodigys, la presentazione all'AIIC conferma una traiettoria precisa: usare ricerca, dati e intelligenza artificiale per costruire soluzioni che rispondono a bisogni reali e producono impatto misurabile.